Kategorie: Artificial Intelligence

Der technologische Wandel greift tief in die Arbeitswelt ein, und Künstliche Intelligenz spielt dabei längst keine Nebenrolle mehr – sie ist Motor, Katalysator und Wegweiser zugleich. Während vielerorts noch über Chancen und Risiken spekuliert wird, liefert Microsoft mit der aktuellen Studie „Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI“ ein dringend benötigtes Gegengewicht zur Theorie: Sie zeigt auf, wie Menschen KI tatsächlich nutzen, was sie damit tun – und was nicht.

Mit dem Inkrafttreten zentraler Vorschriften des EU AI Act am 2. August 2025 beginnt für viele Unternehmen und KI-Anbieter eine neue Ära der Regulierung. Die Europäische Union schreibt damit weltweit erstmals umfassende und verbindliche Regeln für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz fest – insbesondere für sogenannte General Purpose AI (GPAI). Das betrifft Modelle wie ChatGPT von OpenAI, Claude von Anthropic, Gemini von Google oder Meta’s LLaMA, die vielseitig einsetzbar sind und immer häufiger in Produkten, Dienstleistungen und internen Unternehmensprozessen zum Einsatz kommen.

Ein neues Forschungspapier von Anthropic, gemeinsam mit dem Alignment Research Center und der Warsaw University of Technology, stellt eine der stillsten, aber potenziell gefährlichsten Entdeckungen im aktuellen KI-Fortschritt vor: KI-Modelle können voneinander lernen – und das auf eine Weise, die nicht in den Daten, sondern in ihren Mustern versteckt liegt.

Eine stille Revolution verändert derzeit grundlegend, wie künstliche Intelligenz in Verbraucher- und Unternehmensanwendungen eingesetzt wird: der rasante Aufstieg der On-Device-KI. Anstatt sich auf entfernte Cloud-Server zu stützen, laufen KI-Modelle zunehmend direkt auf Endgeräten – von Smartphones und Laptops bis hin zu Autos und Industriesensoren. Im Jahr 2025 ist dieser Wandel kein Experiment mehr, sondern zentraler Bestandteil der Strategien von Apple, Google, Microsoft und anderen Schwergewichten. Sie alle sehen in lokal ausgeführter KI nicht nur ein Plus an Datenschutz oder Leistung, sondern das Fundament der nächsten Generation intelligenter Systeme.

Mit der Einführung des ChatGPT Agent bricht OpenAI die nächste Evolutionsstufe künstlicher Intelligenz an – und stellt das bislang gültige Paradigma passiver Chatbots radikal infrage. Was bisher auf textbasierte Kommunikation beschränkt war, wird nun zu einem aktiven digitalen System, das nicht nur denkt und antwortet, sondern eigenständig handelt. Der Agent ist kein Chatbot im klassischen Sinn mehr, sondern ein virtueller Operator mit Zugriff auf einen kompletten digitalen Arbeitsplatz – inklusive Browser, Terminal und API-Verbindungen zu populären Webdiensten. Damit eröffnet sich eine neue Dimension der Mensch-Maschine-Interaktion.

Während die Entwicklung künstlicher Intelligenz weltweit rasant voranschreitet, setzt die Europäische Union mit einem der ambitioniertesten Regulierungsansätze weltweit ein deutliches Zeichen. Mit dem AI Act hat Brüssel nicht nur das erste umfassende Gesetz zur Regulierung von KI verabschiedet, sondern nun auch einen begleitenden Verhaltenskodex veröffentlicht, der freiwillig, aber wegweisend ist.

Mit Comet bringt Perplexity nicht einfach nur einen neuen Webbrowser auf den Markt – das Unternehmen präsentiert eine Vision davon, wie wir das Internet künftig erleben sollen: intelligent, proaktiv, automatisiert. Hinter dem unscheinbaren Namen steckt eines der ambitioniertesten KI-Projekte des Jahres 2025 – ein Browser, der nicht mehr nur zeigt, was im Netz steht, sondern versteht, was der Nutzer will, und aktiv dabei hilft, Aufgaben zu lösen.

Ein neues Kapitel im Zusammenspiel von Künstlicher Intelligenz und Wissenschaft wirft derzeit grundlegende ethische Fragen auf: In mehreren wissenschaftlichen Fachartikeln wurden jüngst gezielt versteckte Anweisungen an KI-Systeme entdeckt – sogenannte „Prompts“, die tief im Text verborgen waren, unsichtbar für das menschliche Auge, aber effektiv für Maschinenleser.