Kategorie: Technologien

Eine stille Revolution verändert derzeit grundlegend, wie künstliche Intelligenz in Verbraucher- und Unternehmensanwendungen eingesetzt wird: der rasante Aufstieg der On-Device-KI. Anstatt sich auf entfernte Cloud-Server zu stützen, laufen KI-Modelle zunehmend direkt auf Endgeräten – von Smartphones und Laptops bis hin zu Autos und Industriesensoren. Im Jahr 2025 ist dieser Wandel kein Experiment mehr, sondern zentraler Bestandteil der Strategien von Apple, Google, Microsoft und anderen Schwergewichten. Sie alle sehen in lokal ausgeführter KI nicht nur ein Plus an Datenschutz oder Leistung, sondern das Fundament der nächsten Generation intelligenter Systeme.

Mit der Einführung des ChatGPT Agent bricht OpenAI die nächste Evolutionsstufe künstlicher Intelligenz an – und stellt das bislang gültige Paradigma passiver Chatbots radikal infrage. Was bisher auf textbasierte Kommunikation beschränkt war, wird nun zu einem aktiven digitalen System, das nicht nur denkt und antwortet, sondern eigenständig handelt. Der Agent ist kein Chatbot im klassischen Sinn mehr, sondern ein virtueller Operator mit Zugriff auf einen kompletten digitalen Arbeitsplatz – inklusive Browser, Terminal und API-Verbindungen zu populären Webdiensten. Damit eröffnet sich eine neue Dimension der Mensch-Maschine-Interaktion.

Während die Entwicklung künstlicher Intelligenz weltweit rasant voranschreitet, setzt die Europäische Union mit einem der ambitioniertesten Regulierungsansätze weltweit ein deutliches Zeichen. Mit dem AI Act hat Brüssel nicht nur das erste umfassende Gesetz zur Regulierung von KI verabschiedet, sondern nun auch einen begleitenden Verhaltenskodex veröffentlicht, der freiwillig, aber wegweisend ist.

Mit Comet bringt Perplexity nicht einfach nur einen neuen Webbrowser auf den Markt – das Unternehmen präsentiert eine Vision davon, wie wir das Internet künftig erleben sollen: intelligent, proaktiv, automatisiert. Hinter dem unscheinbaren Namen steckt eines der ambitioniertesten KI-Projekte des Jahres 2025 – ein Browser, der nicht mehr nur zeigt, was im Netz steht, sondern versteht, was der Nutzer will, und aktiv dabei hilft, Aufgaben zu lösen.

Ein neues Kapitel im Zusammenspiel von Künstlicher Intelligenz und Wissenschaft wirft derzeit grundlegende ethische Fragen auf: In mehreren wissenschaftlichen Fachartikeln wurden jüngst gezielt versteckte Anweisungen an KI-Systeme entdeckt – sogenannte „Prompts“, die tief im Text verborgen waren, unsichtbar für das menschliche Auge, aber effektiv für Maschinenleser.

Was passiert, wenn man Musik, Musiker und Mythos vollständig von Maschinen erzeugen lässt – und niemand es merkt? The Velvet Sundown liefert die Antwort. Im Juni 2025 tauchte die vermeintlich neue Indie-Rock-Band aus dem Nichts auf den großen Streaming-Plattformen auf, veröffentlichte zwei nostalgisch angehauchte Alben und gewann in nur wenigen Wochen mehrere Hunderttausend monatliche Hörer auf Spotify. Das klang wie ein neues Musikphänomen – bis sich herausstellte: Diese Band existiert nicht. Weder die Musiker noch die Musik sind real im klassischen Sinne. The Velvet Sundown ist ein radikal durchkalkuliertes KI-Projekt, das zeigt, wie weit künstliche Intelligenz die Musikindustrie bereits verändert hat – und welche gesellschaftlichen Fragen damit einhergehen.

Mark Zuckerberg greift tief in die Tasche – und zwar so tief wie nie zuvor in der Unternehmensgeschichte von Meta. Mit einer geplanten Finanzierungsrunde über 29 Milliarden US-Dollar kündigt sich nicht weniger als ein strategischer Kraftakt im globalen KI-Wettrennen an. Während OpenAI mit rasant wachsenden Nutzerzahlen glänzt und Google seine Recheninfrastruktur stetig ausbaut, verfolgt Meta einen ambitionierten Weg: den massiven Ausbau einer eigenen KI-Infrastruktur, finanziert durch ein bislang beispielloses Zusammenspiel aus Eigen- und Fremdkapital.

Die Verschmelzung von Quantencomputing und Künstlicher Intelligenz – oft als Quantum Machine Learning (QML) bezeichnet – markiert einen tiefgreifenden Wandel in der Technologieentwicklung. Während klassische KI-Modelle an physikalische und algorithmische Grenzen stoßen,...