Es klingt wie ein Internetwitz, war aber ein reales Problem: In neueren Versionen von ChatGPT tauchten plötzlich auffällig oft Kobolde, Goblins und andere Fantasiewesen auf – selbst in völlig sachlichen Kontexten. Was zunächst wie ein kurioser Ausrutscher wirkte, entpuppte sich bei genauerer Analyse als Lehrbeispiel für die Funktionsweise moderner KI-Systeme.

Shape of Tomorrow - der Zukunftspodcast | Folge 310

Mit dem Aufstieg agentischer KI verschiebt sich ein zentraler Fokus in der Entwicklung: weg vom Modell selbst, hin zu der Frage, wie man es in reale Arbeitsprozesse einbettet. In diesem Kontext gewinnt ein Begriff an Bedeutung, der lange eher im Hintergrund stand: Harness Engineering.

Mit GPT-5.5 verschiebt OpenAI ChatGPT erneut ein Stück weg vom klassischen Chatbot und hin zu einem System, das Arbeit nicht nur erklärt, sondern über längere Strecken selbst trägt. Das Modell wurde im April 2026 für ChatGPT und Codex ausgerollt, zunächst für zahlende Nutzerinnen und Nutzer in Plus, Pro, Business und Enterprise. OpenAI positioniert es als neue Klasse von KI für echte Arbeit, mit Fokus auf Coding, Recherche, Datenanalyse, Dokumente, Tabellen und mehrstufige Tool-Workflows.

Shape of Tomorrow - der Zukunftspodcast | Folge 309

Mit Claude Design versucht Anthropic, ein Problem zu lösen, an dem viele KI-Werkzeuge bisher scheitern: den Sprung von der bloßen Generierung hübscher Einzelbilder hin zu einem tatsächlich nutzbaren Designprozess. Das neue Produkt von Anthropic Labs ist kein klassischer Bildgenerator und auch kein reines Prompt-Spielzeug, sondern ein browserbasiertes Werkzeug, das Chat, visuelle Arbeitsfläche und produktnahe Übergabe an Entwicklungsteams miteinander verbindet. Anthropic beschreibt es als Research Preview für Pro-, Max-, Team- und Enterprise-Kunden

Shape of Tomorrow - der Zukunftspodcast | Folge 308

Autonome KI-Agenten gelten als nächste Evolutionsstufe der Software. Sie planen, entscheiden und handeln zunehmend eigenständig. Genau das macht sie so wertvoll und gleichzeitig so riskant. Denn je mehr Handlungsspielraum ein System erhält, desto näher rückt ein Punkt, an dem Kontrolle nicht mehr selbstverständlich ist. Die sogenannte „Rule of Two“, ein Sicherheitsprinzip von Meta, ist eine direkte Antwort auf dieses Spannungsfeld. Sie ist kein komplexes Framework und keine neue Technologie, sondern eine bewusst einfache Regel, die ein sehr grundlegendes Problem adressiert: die Konzentration von Macht in einem einzelnen System.