Ich bin durch meine Trainings und Beratungen täglich mit ChatGPT im Austausch – für mich ist die KI längst so etwas wie ein verlässlicher Sparringspartner geworden. Als in der Nacht von Donnerstag auf Freitag vergangener Woche GPT-5 in Deutschland freigeschaltet wurde, habe ich keine Zeit verloren und das neue Modell sofort in meinen Arbeitsalltag integriert. Die ersten Stunden waren eine Mischung aus Spannung und Skepsis: Kann eine ohnehin schon starke Version wie GPT-4o tatsächlich noch einmal spürbar zulegen? Nach mehreren intensiven Arbeitstagen lautet meine Antwort: ja – und zwar so, dass ich es bereits nicht mehr missen möchte.

Shape of Tomorrow - der Zukunftspodcast | Folge 272

Der technologische Wandel greift tief in die Arbeitswelt ein, und Künstliche Intelligenz spielt dabei längst keine Nebenrolle mehr – sie ist Motor, Katalysator und Wegweiser zugleich. Während vielerorts noch über Chancen und Risiken spekuliert wird, liefert Microsoft mit der aktuellen Studie „Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI“ ein dringend benötigtes Gegengewicht zur Theorie: Sie zeigt auf, wie Menschen KI tatsächlich nutzen, was sie damit tun – und was nicht.

Shape of Tomorrow - der Zukunftspodcast | Folge 271

Mit dem Inkrafttreten zentraler Vorschriften des EU AI Act am 2. August 2025 beginnt für viele Unternehmen und KI-Anbieter eine neue Ära der Regulierung. Die Europäische Union schreibt damit weltweit erstmals umfassende und verbindliche Regeln für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz fest – insbesondere für sogenannte General Purpose AI (GPAI). Das betrifft Modelle wie ChatGPT von OpenAI, Claude von Anthropic, Gemini von Google oder Meta’s LLaMA, die vielseitig einsetzbar sind und immer häufiger in Produkten, Dienstleistungen und internen Unternehmensprozessen zum Einsatz kommen.

Ein neues Forschungspapier von Anthropic, gemeinsam mit dem Alignment Research Center und der Warsaw University of Technology, stellt eine der stillsten, aber potenziell gefährlichsten Entdeckungen im aktuellen KI-Fortschritt vor: KI-Modelle können voneinander lernen – und das auf eine Weise, die nicht in den Daten, sondern in ihren Mustern versteckt liegt.

Shape of Tomorrow - der Zukunftspodcast | Folge 270

Eine stille Revolution verändert derzeit grundlegend, wie künstliche Intelligenz in Verbraucher- und Unternehmensanwendungen eingesetzt wird: der rasante Aufstieg der On-Device-KI. Anstatt sich auf entfernte Cloud-Server zu stützen, laufen KI-Modelle zunehmend direkt auf Endgeräten – von Smartphones und Laptops bis hin zu Autos und Industriesensoren. Im Jahr 2025 ist dieser Wandel kein Experiment mehr, sondern zentraler Bestandteil der Strategien von Apple, Google, Microsoft und anderen Schwergewichten. Sie alle sehen in lokal ausgeführter KI nicht nur ein Plus an Datenschutz oder Leistung, sondern das Fundament der nächsten Generation intelligenter Systeme.