Lkw-Fahrer kennen das Problem nur zu gut: Die Suche nach einem freien Parkplatz an Autobahn-Rastanlagen wird oft zur Geduldsprobe. Überfüllte Parkplätze und lange Suchzeiten setzen die Fahrer unter Druck und führen dazu, dass gesetzliche Ruhezeiten nicht immer eingehalten werden können. Genau hier setzt das Projekt SOLP („Optimized Lorry Parking“) an, das vom Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut, HHI und seinen Partnern entwickelt wurde. Ziel des Projekts ist es, den Fahrern eine stressfreie und effiziente Möglichkeit zu bieten, freie Stellplätze entlang ihrer Route zu finden.
Das System greift auf Künstliche Intelligenz zurück, um aktuelle Informationen zu verfügbaren Parkplätzen bereitzustellen. Dabei geht es nicht nur darum, freie Plätze zu finden, sondern auch darum, die vorhandenen Flächen optimal zu nutzen. So sollen unnötige Verzögerungen vermieden, Unfälle durch Falschparken verhindert und der Verkehrsfluss auf den Autobahnen verbessert werden. Die Förderung des Projekts erfolgt im Rahmen der Innovationsinitiative mFUND durch das Bundesverkehrsministerium.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Ansätzen, bei denen die Route als statische Abfolge von Straßen und Parkplätzen betrachtet wird, setzt SOLP auf eine dynamische Vorhersage. Diese berücksichtigt Faktoren wie das Verkehrsaufkommen, die aktuelle Stellplatzverfügbarkeit und die Ruhezeiten der Fahrer. So erhalten Lkw-Fahrer eine detaillierte Prognose über mögliche Parkmöglichkeiten auf ihrer Strecke – und das in Echtzeit. Über eine App oder eine On-Board-Unit wird die Auslastung der Rastanlagen anhand eines Ampelsystems angezeigt: Rot signalisiert voll belegte Parkplätze, Gelb zeigt geduldete Stellplätze an und Grün weist auf verfügbare Parkflächen hin.
Die KI hinter SOLP wird ständig mit Daten zu Verkehrsflüssen, Zählschleifen und Belegungsinformationen gefüttert und passt die Prognosen an die aktuelle Verkehrssituation an. Dadurch soll die Parkplatzsuche für die Fahrer wesentlich schneller und stressfreier ablaufen. Zudem hilft das System dabei, die Einhaltung der gesetzlichen Ruhezeiten sicherzustellen, was sowohl den Fahrern zugutekommt als auch die Sicherheit auf den Straßen erhöht.
Das Projekt befindet sich derzeit in einer Testphase, in der ausgewählte Lkw-Fahrer in mehreren Bundesländern das System ausprobieren. Die Erwartungen sind hoch: Die Entwickler erhoffen sich eine deutlich effizientere Nutzung der vorhandenen Parkflächen und eine spürbare Entlastung für die Fahrer. Darüber hinaus könnte das System dazu beitragen, Staus zu reduzieren und Unfälle zu vermeiden, die durch Falschparken in Einfahrten entstehen.
SOLP bietet eine zukunftsweisende Lösung für ein alltägliches Problem auf den Autobahnen und zeigt, wie KI dazu beitragen kann, den Lkw-Verkehr effizienter und sicherer zu gestalten. Die Aussicht, dass Lkw-Fahrer ihre Pausen stressfreier planen und gesetzliche Vorgaben besser einhalten können, macht das Projekt zu einem wichtigen Schritt in Richtung smarter Verkehrslösungen auf deutschen Autobahnen.
Beitragsbild: DALL-E3
